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初学者学习Python应该明确的学习方向以及开发工具的选择
初学者学习Python应该明确的学习方向以及开发工具的选择
时间:2018-12-25    来源:尚观

  Python在这个方面有许多工具上的积累,无论是用于模拟HTTP请求的Requests、用于HTML DOM解析的PyQuery/BeautifulSoup、用于自动化分布式爬取任务的Scrapy,还是用于最简化数据库访问的各种ORM,都使得Python成为数据爬取的首选语言之一。特别是,爬取后的数据分析与计算是Python最为擅长的领域,非常容易整合。下面尚观教育小编给同学们分析一下初学者学习Python应该明确的学习方向以及开发工具的选择。

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  人工智能(AI)与机器学习

  人工智能是现在非常火的一个方向,AI热潮让Python语言的未来充满了无限的潜力。现在释放出来的几个非常有影响力的AI框架,大多是Python的实现,为什么呢?因为Python足够动态、具有足够性能,这是AI技术所需要的技术特点。比如基于Python的深度学习库、深度学习方向、机器学习方向、自然语言处理方向的一些网站基本都是通过Python来实现的。

  机器学习,尤其是现在火爆的深度学习,其工具框架大都提供了Python接口。Python在科学计算领域一直有着较好的声誉,其简洁清晰的语法以及丰富的计算工具,深受此领域开发者喜爱。 ####数据分析处理 数据分析处理方面,Python有很完备的生态环境。“大数据”分析中涉及到的分布式计算、数据可视化、数据库操作等,Python中都有成熟的模块可以选择完成其功能。对于Hadoop-MapReduce和Spark,都可以直接使用Python完成计算逻辑。这无论对于数据科学家还是对于数据工程师而言都是十分便利的。

  其中诸如Seaborn这样的可视化库,能够仅仅使用一两行就对数据进行绘图,而利用Pandas和numpy、scipy则可以简单地对大量数据进行筛选、回归等计算。而后续复杂计算中,对接机器学习相关算法,或者提供Web访问接口,或是实现远程调用接口,都非常简单。

  服务器运维及其它小工具

  Python对于服务器运维而言也有十分重要的用途。由于目前几乎所有Linux发行版中都自带了Python解释器,使用Python脚本进行批量化的文件部署和运行调整都成了Linux服务器上很不错的选择。Python中也包含许多方便的工具,从调控ssh/sftp用的paramiko,到监控服务用的supervisor,再到bazel等构建工具,甚至conan等用于C++的包管理工具,Python提供了全方位的工具集合,而在这基础上,结合Web,开发方便运维的工具会变得十分简单。

  更有意思的是,Python社区的开发者们还制作了诸如itchat这样的开发工具包,你大可以用微信来管理服务器或是各种服务的运行。想想看,一个微信机器人,能够在出现异常时,又或者每天固定时刻汇报服务器或是程序运行情况,甚至包含用matplotlib/seaborn绘制的图表,一目了然,而你对它发上简简单单一句话,即可完成对服务器的调整。

  桌面程序

  除此之外,Python也可以用于桌面软件开发(如sublime text等),甚至移动端开发(参看kivy)。Python简洁方便,各种工具包齐全的环境,能大幅度减少开发者的负担。著名的UI框架QT有Python语言的实现版本PyQT。Python简单易用的特性加上QT的优雅,可以很轻松的开发界面复杂的桌面程序,并且能轻松实现跨平台特性。

  多媒体应用

  可以用Python里面的PIL、Piddle、ReportLab 等模块对图象、声音、视频、动画等进行处理,还可以用Python生成动态图表和统计分析图表。另外,还可以利用PyOpenGl模块非常快速有效的编写出三维场景。

  曾经为“阿贝斯(Abyss)”、“星际迷航(Star Trek)”、“Indiana Jones”等超级大片制作过特技和动画的工业光魔公司(Industrial Light)就采用Python进行商业动画制作。然而在很早以前,Python就是一种游戏编程的辅助工具,在《星球大战》的制作中扮演了重要的角色,现在,完全可以通过Python写出非常棒的游戏程序。

  以上是尚观教育小编给同学们简单讲解的初学者学习Python应该明确的学习方向以及开发工具的选择。同学们有什么不懂的问题可以随时与尚观教育小编沟通。


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